package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;

import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;

import javax.annotation.Resource;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Resource
    private CategoryDao categoryDao;

    @Resource
    private CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;


    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listwithTree() {
        //1.查出所有分类
        List<CategoryEntity> categoryEntities = categoryDao.selectList(null);

        //2.组装成父子的树形结构
        //2.1 找到所有一级分类
        List<CategoryEntity> leve1Menus = categoryEntities.stream()
                .filter(categoryEntity ->
             categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map(menu -> {
            menu.setChildren(getChildrens(menu,categoryEntities));
            return menu;
        }).sorted((menu1,menu2) ->{
          return  (menu1.getSort() == null?0:menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null?0:menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return leve1Menus;
    }

    //递归查找所有菜单的子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root,List<CategoryEntity> all){
        List<CategoryEntity> childrens = all.stream()
                .filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId()
        ).map(categoryEntity -> {
            //1.找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity,all));
            return categoryEntity;
            //菜单的排序
        }).sorted((menu1,menu2) ->{
               return  (menu1.getSort() == null?0:menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null?0:menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return childrens;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO 1.检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用

        //1.逻辑删除
        categoryDao.deleteBatchIds(asList);
    }

    //[2/25/225]
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);

        Collections.reverse(parentPath);

        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联数据
     * @param category
     * @CacheEvict 缓存失效模式使用  修改菜单 先删除缓存 等查的时候在同步菜单数据到缓存
     * 1. @Caching  多组合使用
     * 2. @CacheEvict(value = "category",allEntries = true) 删除某个分区所有数据
     * 3.存储同一类型数据，都可以指定成同一个分区  分区名默认就是缓存前缀
     */
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'"),
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatalogJson'")
//    })
    @CachePut //双写模式
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true) //失效模式
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(),category.getName());
    }

    /**
     *  1.代表当前方法的结果数据可缓存，
     *  2.每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区(按照业务类型分)】
     *  3.如果缓存中有 方法不用调用了 直接返回缓存结果
     *  4.如果缓存中有 调用方法  最后将方法的结果放入缓存
     *  sync = true 加锁
     */
    @Cacheable(value = {"category"} ,key = "#root.methodName",sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        System.err.println("调用了 getLevel1Categorys.....");
        List<CategoryEntity> categoryEntities = this.baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return categoryEntities;
    }

    /**
     * 获取菜单数据 整合 springCache 简化缓存
     */
    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        System.err.println("查询了数据库.....");

        //将数据库的多次查询变为一次
        List<CategoryEntity> selectList = this.baseMapper.selectList(null);

        //1、查出所有分类
        //1、1）查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);

        //2.封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());

            //2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName().toString());

                    //1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());

                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Category3Vo> category3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //2、封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Category3Vo category3Vo = new Catelog2Vo.Category3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());

                            return category3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(category3Vos);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));

        return dataFromDb;
    }

    /**
     *  TODO 产生堆外内存溢出OutOfDirectMemoryError:
     *  1)、springboot2.0以后默认使用lettuce操作redis的客户端，它使用netty进行网络通信
     *  2)、lettuce的bug导致netty堆外内存溢出   可设置：-Dio.netty.maxDirectMemory
     * 解决方案：不能直接使用-Dio.netty.maxDirectMemory去调大堆外内存
     * 1)、升级lettuce客户端。      2）、切换使用jedis
     * 1、空结果缓存：解决缓存穿透问题
     * 2、设置过期时间(加随机值)：解决缓存雪崩
     * 3、加锁：解决缓存击穿问题
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        //1.加入缓存逻辑 缓存中存的都是json 字符串
        // json 好处 跨语言 跨平台兼容
        String catalogJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");

        if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)){
            System.err.println("缓存不命中...");
            //2.缓存没有 再从数据库查询
            //return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock(); //redis    分布锁实现
            return getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock();//redisson 分布锁实现
        }
        System.err.println("缓存命中 直接返回...");
        //将结果转为Map<String, List<Catelog2Vo>> 返回
        return JSON.parseObject(catalogJson,new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>(){});

    }

    /**
     * 单体项目情况下
     * 使用 synchronized 锁
     * 只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
     * 1.synchronized (this) :springboot的所有组件在容器中都是单例的
     * 2.拿到锁之后再去缓存中确认一次，没有才会真的查询db
     * TODO 本地锁 ：synchronized || juc （lock）
     * 在分布式情况下，想要锁住所有 只能使用分布式锁
     */
    public Map<String,List<Catelog2Vo>> getDataFromDbSynchronized(){
        synchronized (this){
            return getDataFromDb();
        }
    }

    /**
     * 采用redis 做分布式锁
     *  1.占分布式锁 去redis 占坑
     */
    public Map<String,List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {
        //1.占锁 设置锁的过期时间 必须和加锁是同步的 原子的
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid,300,TimeUnit.SECONDS);
        if (lock){
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
            try {
                //2.执行业务
                System.out.println("获取分布式锁成功....");
                dataFromDb = getDataFromDb();
            }finally {
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                //3.删除锁 lua脚本解锁 能保证原子性操作
                stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }
            /**
             * 3释放锁
             * 1)先去redis查询下保证当前的锁是自己的
             * 2)获取值对比，对比成功删除=原子性 lua脚本解锁
             *  String lockValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock");
             *   if (uuid.equals(lockValue)) {
             *       //删除我自己的锁
             *       stringRedisTemplate.delete("lock");
             *   }
             */
            return dataFromDb;
        }else {
            System.out.println("获取分布式锁失败....等待重试...");
            //加锁失败 重试 相当于synchronized 自旋的方式
            //休眠一百毫秒
            try {
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();//自旋的方式
        }
    }

    /**
     * 采用redisson 做分布式锁
     * 缓存里面的数据如何和数据库报持一致？  缓存数据一致性问题？  最终一致性原则
     * 1.双写模式 在大并发情况下 有可能出现脏数据问题
     * 2.失效模式
     * 3.延时双删模式
     * 4.canal 中间件
     */
    public Map<String,List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {
        //（锁的粒度，越细越快:具体缓存的是某个数据，11号商品）  product-11-lock
        //创建分布式锁
        RLock lock = redissonClient.getLock("catalogJson-lock");
        lock.lock();
        Map<String,List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
        try{
            System.out.println("redisson加锁成功...");
            dataFromDb = getDataFromDb();
        }finally {
            lock.unlock();
            System.out.println("redisson解锁成功...");
        }
        return dataFromDb;
    }

    //从数据库查询分类数据 并封装 放入缓存
    public Map<String,List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        //得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
        String catalogJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        //缓存不为null 直接返回
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJson)){
            return JSON.parseObject(catalogJson,new TypeReference<Map<String,List<Catelog2Vo>>>(){});
        }

        System.err.println("查询了数据库.....");

        //将数据库的多次查询变为一次
        List<CategoryEntity> selectList = this.baseMapper.selectList(null);

        //1、查出所有分类
        //1、1）查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);

        //2.封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());

            //2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName().toString());

                    //1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());

                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Category3Vo> category3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //2、封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Category3Vo category3Vo = new Catelog2Vo.Category3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());

                            return category3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(category3Vos);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));

        //3.查询的数据 再放入缓存  先转为json再放
        String dataFromDbJSON = JSON.toJSONString(dataFromDb);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJson",dataFromDbJSON,1, TimeUnit.DAYS);

        return dataFromDb;
    }

    //代码提取 查出子级分类
    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList,Long parentCid) {
        List<CategoryEntity> categoryEntities = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid().equals(parentCid)).collect(Collectors.toList());
        return categoryEntities;
        // return this.baseMapper.selectList(
        //         new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", parentCid));
    }

    private List<Long> findParentPath(Long catelogId,List<Long> paths){
        //1.收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity category = this.getById(catelogId);
        if (category.getParentCid() != 0){
            findParentPath(category.getParentCid(),paths);
        }
        return paths;
    }


}